Electrical Signature Analysis

Análise de Assinatura Elétrica: corrente e tensão viram diagnóstico

A ESA lê as marcas que falhas mecânicas, elétricas e operacionais deixam nos sinais que já alimentam o motor. A IA da 2Neuron transforma essas marcas em prioridade de manutenção.

Espectro de corrente com assinaturas de falha
Cada falha deixa frequências e bandas laterais características.
Etapa 1Corrente e tensãoO sinal é coletado em alta resolução no alimentador.
Etapa 2EspectroA assinatura elétrica expõe padrões sutis da falha.
Etapa 3ModeloA IA aprende o normal de cada ativo e acompanha carga e operação.
Etapa 4DiagnósticoA falha vira hipótese, evidência, severidade e ação.

Resultado de campo: Sabesp

Estações de bombeamento monitoradas a partir do painel elétrico, sem sensores nas bombas. A operação identificou valor operacional recuperável, perdas energéticas e risco de falha antes da quebra.

R$ 4,92retornados por R$ 1 investido
23queimas de equipamento evitadas
R$ 3,18M/anoem valor anual identificado

A informação existe, mas está escondida no sinal

Falhas em rolamentos, rotor, estator, bombas e ventiladores aparecem como modulações pequenas ao redor da frequência de rede e seus harmônicos. O diferencial não é só medir: é interpretar continuamente, em escala industrial.

Mecânica pela correnteDesalinhamento, desbalanceamento, rolamento e carga aparecem no comportamento elétrico.
Elétrica pela tensãoDesequilíbrio, harmônicos e alimentação entram no mesmo diagnóstico.
IA aplicadaO modelo separa padrão de falha de ruído de processo e variação de carga.
Sinal bruto
Assinatura elétrica
Assinatura
Evidência espectral
Evidência
Ordem de ação

Prova social em operações reais

DexcoMDF / painéis de madeira

ROI 60x e 46 falhas críticas evitadas em 12 meses de monitoramento contínuo.

ArcelorMittalSiderurgia

ROI 35x e 28 falhas críticas identificadas com meses de antecedência.

Aegea / Águas do RioSaneamento

Anomalia elétrica identificada antes de falha catastrófica; inspeção confirmou superaquecimento de 168°C.

BRKSaneamento

R$ 1,478M em manutenção evitada e retorno superior a 8x em um ano.

Quer ver o que a 2Neuron encontraria nos seus ativos?

Comece por uma planta, um conjunto de ativos críticos ou uma família de motores. A análise parte do painel elétrico e entrega diagnóstico acionável.

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ESA + artificial intelligence

Electrical Signature Analysis (ESA) with AI

ESA interprets current and voltage to reveal fault patterns before failure. 2Neuron AI turns those patterns into predictive maintenance diagnostics.

Electrical signature spectrum
Fault signatures become visible in the current spectrum.
01Raw signalCurrent and voltage
02SpectrumElectrical behavior
03SignaturesFault patterns
04PriorityActionable diagnosis

ESA is more than a measurement

Electrical signature, statistics and AI identify small behavior changes and separate real fault evidence from normal operating variation.

Physics

The load appears in the motor

Pumps, fans and compressors modulate electrical consumption as conditions change.

AI

Signature per asset

Models learn each asset pattern and track degradation.

Decision

From curve to work order

The output guides inspection, component replacement or trend monitoring.

Operational proof, not a claim

Real outcomes in water and sanitation, steel, wood panels and industrial operations with critical assets.

R$ 3.18M/yearannual value identified at Sabesp
R$ 4.92returned per R$ 1 invested
35xROI at ArcelorMittal
60xROI at Dexco

What ESA can detect

  • Rotor, stator, imbalance and power supply issues.
  • Mechanical and hydraulic load variation.
  • Degradation trends before functional failure.
SabespDexcoArcelorMittalAegeaBRK

Use ESA to move from symptom to cause

We show how electrical signatures appear in your motors and which assets to prioritize.

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